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Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (UMR 7599)


sophie_germain_fix.jpgLe laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (UMR 7599) dans sa forme actuelle a résulté au 1er janvier 1999 de la fusion de l'ancien Laboratoire de Probabilité de l'Université Paris 6 avec l'équipe de Probabilités et Statistique de l'Université Paris 7.

La thématique du laboratoire s'inscrit dans le domaine des mathématiques appliquées et a pour objet la modélisation, la description et l'estimation des phénomènes aléatoires

Le laboratoire compte environ 160 membres, dont 70 enseignants-chercheurs permanents, 75 thésards et post-doctorants, une équipe de soutien et support à la recherche de 6 personnes, répartis sur les deux sites de Jussieu et de Sophie Germain PRG. 


Campus-Jussieu


Il accueille de plus les activités de deux masters deuxième année, ce qui représente plus de 200 étudiants chaque année.

Les thèmes de recherche abordés ici concernent des domaines très variés et recouvrent aussi bien des mathématiques fondamentales que des applications et des interactions dans des domaines aussi divers que la médecine, les sciences humaines, les sciences de la vie, l'astrophysique, la finance ou les assurances...





Le laboratoire comprend six équipes

Processus stochastiques 

Modélisation stochastique

Théorie ergodique et systèmes dynamiques

Mathématiques financières et probabilités numériques 

Statistique

Probabilités, Statistiques et biologie


Francis Comets, Directeur du laboratoire 



LES PROBABILITES DE DEMAIN

La conférence "Les probabilités de demain" s'adresse à tous les probabilistes franciliens. Pendant une journée, des doctorants présenteront leurs travaux et leurs exposés seront encadrés par deux exposés de chercheurs invités. 

Cette année, la conférence aura lieu le jeudi 11 mai 2017 à l'IHÉS et accueillera Dmitry Chelkak et Remco van der Hofstadt. L'inscription est GRATUITE mais OBLIGATOIRE et s'effectue sur le site de la conférence: www.lesprobabilitesdedemain.fr

Doctorants : saisissez l'opportunité de présenter vos travaux et de rencontrer de nombreux chercheurs !
Enseignants-chercheurs et chercheurs : venez rencontrer la nouvelle génération de probabilistes franciliens !
Directeurs de thèse : merci beaucoup d'inciter vos doctorants à participer !
Linxiao Chen, Sophie Laruelle, Pascal Maillard, Bastien Mallein, Damien Simon
et la Fondation Sciences Mathématiques de Paris,
avec le soutien de LabEx Mathématiques Hadamard et Ecole Doctorale Mathématiques Hadamard

Le comité d'organisation :

Linxiao Chen, Sophie Laruelle, Pascal Maillard, Bastien Mallein, Damien Simon
et la Fondation Sciences Mathématiques de Paris,
avec le soutien de LabEx Mathématiques Hadamard et Ecole Doctorale Mathématiques Hadamard



RECRUTEMENT

Un poste de professeur en section 26 est ouvert pour la rentrée 2017 à l'université de Strasbourg, rattaché à l'IRMA (UMR 7501). Le fléchage du poste est "Actuariat", un large spectre de profils de candidatures (proba./stat./math. financières/etc.) étant encouragé. La date de clôture des inscriptions est le 30 mars. Plus de détails sont disponibles à l'adresse suivante : http://irma.math.unistra.fr/article1619.html

Contact : jberard@unistra.fr



RECRUTEMENT

Post-doc position in algorithmics for statistics

Subject: Algorithms for multiple changepoint detection

How long: 1-year renewable contract, starting in June 2017 or later

Where: Genopole - www.genopole.fr/?lang=en (45 min form Paris)

Lab: LaMME - www.math-evry.cnrs.fr/doku.php

Description: We are looking for a motivated post-doctoral fellow to work on the development and implementation of efficient algorithms for multiple change-point detections. One line of research would be to work on the extension of existing pruned dynamic algorithm (see [1] for example) to the multi-parametric case.

Skills: The candidate should have

- a PhD in mathematics or applied mathematics,
- an experience programming complex algorithms using C++,
- a working knowledge of combinatorial optimization (dynamic programming) and optimization,
- some knowledge of statistics would be a plus. 
Interested individuals should include a 1-2 page cover letter describing their research experience and publications along with a  Application: CV and the names and contact information of three references. 

Contact: guillem.rigaill@inra.fr, Michel.koskas@agroparistech.fr, julien.chiquet@agroparistech.fr 

Reference: [1] Maidstone R, Hocking TD, Rigaill G & Fearnhead P. (2016). On optimal multiple changepoint algorithms for large data. Statistics and Computing, 1-15.



TFJM^2 


Nous cherchons des membres du jury pour le tournoi français des jeunes mathématiciennes et mathématiciens (TFJM^2) les weekends du 1-2 et 22-23 avril. Si vous êtes curieuses ou curieux, n'hésitez surtout pas à venir :) !
Le TFJM^2 est un tournoi destiné aux élèves de lycée. Il se distingue d'autres compétitions comme les olympiades en proposant des problèmes ouverts et en étant organisé par équipes (de 4 à 6 élèves) qui ont environ trois mois pour réfléchir à ces problèmes. Au moment du tournoi, les équipes présentent leurs solutions sous forme de "joute mathématique". En 2017, des tournois régionaux seront organisés à Rennes, Lille, Lyon, Paris, Strasbourg et Toulouse pendant le mois d'avril, puis une finale nationale aura lieu du 26 au 28 mai à l'École polytechnique.
Nous cherchons des membres du jury *pour une demi-journée* pour les tournois régionaux de Paris, *les weekends du 1-2 et 22-23 avril*, qui se dérouleront à l'École Centrale Paris.
(Pour les doctorantes et doctorants : cette demi-journée peut compter comme formation complémentaire)
Le travail du jury consiste à lire (au moins en diagonale) les énoncés des problèmes et les solutions écrites, à assister au tour, à poser des questions aux élèves et à leur attribuer une note. Pour plus d'informations et pour voir les problèmes : http://www.tfjm.org.
Si cela vous intéresse, voici un formulaire à remplir avec vos 
disponibilités :
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeoRCV50ORpnClCI_ZIf7F0T-DL5W2AeeYrRgRNHhd-6MyE5w/viewform


Evènements

Collisions et processus stochastiques pour la décohérence quantique
schedule27/juin/2017, 15:30 - 16:30 - Maxime Hauray