(14 seances de 2h)
Chapitre 1 : Regression lineaire multiple
1. Le modele lineaire
2. Estimation par les moindres carres ordinaires
3. Induction statistique dans le modele lineaire
4. Le cas : normalite des perturbations
5. Prevision
Chapitre 2 : Tests usuels sur le modele lineaire
1. Test de significativite d'un coefficient
2. Contraintes lineaires sur les coefficients
3. Tests de changements structurels
Chapitre 3 : Modele lineaire generalise
1. Estimateur des moindres carres generalises
2. Heteroscedasticite
3. Autocorrelation
4. Regressions empilees
Chapitre 4 : Variables explicatives aleatoires
1. Typologie des modeles a variables explicatives aleatoires
2. Estimateurs a variables instrumentales
3. Modeles a equations simultanees
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